Без паника: Пълната замяна на хора с AI се оказва твърде скъпа
Човекът и машината имат комплицирани връзки един до друг на работното място от епохи и най-малко за множеството от актуалните членове на трудовата мощ това няма да се промени - макар всички софтуерни пробиви в областта на изкуствения разсъдък и вървящите ръка за ръка с тях страхове, че роботите ще ни заместят. Това е изводът на.
Основната причина е, че просто има действия, които са прекомерно скъпи за автоматизация.
Петима учени от MIT стоят зад отчета Beyond AI Exposure ( " Отвъд срещата с AI " ), в който в елементи се изследват практическите аспекти на замяната на хора с AI в сфери, които изискват машинно зрение - да вземем за пример хлебарство, оценяване на парцели или преподаване. Става дума за общо към 1000 действия на 800 разнообразни работни места.
От Давос: Предстоят съкращения, поради изкуствения разсъдък
Една четвърт от основните изпълнителни шефове чакат AI да докара до понижаване на броя на чиновниците им
Към момента единствено 3% от тях могат да бъдат автоматизирани по стопански ефикасен метод, само че също така се оказва, че при актуалните разноски, съпътстващи внедряването на сходни системи, ще бъдат икономисани единствено 23% от заплатите, плащани на хората.
" Твоето БЪДЕЩЕ " е обща платформа на Webcafe.bg и Money.bg за кариерно развиване, която свързва гениите с бизнеса.
" Икономическите преимущества на машините ще се подобрят, защото внедряването на системи за машинно зрение ще стане по-евтино. Но даже и при бързо понижаване на разноските с 20% годишно, към момента ще са нужни десетилетия, с цел да може осъществяването на задания с машинно зрение с цел да стане стопански дейно за фирмите ", пишат от MIT.
Защо?
AI проучва изображения бързо и дейно, само че за задачата са нужни профилиран хардуер и програмен продукт, чиято покупка коства скъпо, а също така изискват и непрекъсната поддръжка. Немалък фактор е и потреблението на електрическа енергия, която все още остава много висока.
Това е проблем при автоматизацията на не толкоз квалифицирания труд за елементарни задания - хората просто излизат по-евтино. По-комплексните действия обаче вървят с други провокации. Те постоянно изискват сериозно мислене, прочувствена просветеност, вътрешен глас на база доскорошен опит и така нататък Машините не имат нищо от това и могат да компенсират само с още по-сложни и изискващи още повече изчислителна мощност логаритми.
Как се трансформира висшето обучение след навлизането на изкуствения разсъдък
Пред Money.bg приказва Барбара Щьотингер - декан на Академията за мениджъри на Виенския стопански университет (WU)
" Даже при намаляване на разноските с 50% годишно, най-рано през 2026 година машинното зрение ще има икономическо преимущество при половината от дилемите ", написа в отчета. Очакването на неговите създатели е и през 2042 година да има задания, за които е по-евтино да използваш хора, в сравнение с роботи.
И въпреки всичко...
Както припомня Quartz, изкуственият разсъдък въпреки всичко навлиза в доста сфери и стартира да трансформира пейзажа в сфери като банковото дело, маркетинга, продажбите, юридическите услуги, опазването на здравето и превоза. Във всички тях има голям брой повтаряеми задания, които елементарно могат да се автоматизират.
Неслучайно и Goldman Sachs в собствен отчет от предходната година оповестиха, че 18% от работните места по света ще бъдат наранени от AI. Това са орисите на 300 млн. души.
" " се осъществя в партньорство с,,,,,,,,,,,,,
Основната причина е, че просто има действия, които са прекомерно скъпи за автоматизация.
Петима учени от MIT стоят зад отчета Beyond AI Exposure ( " Отвъд срещата с AI " ), в който в елементи се изследват практическите аспекти на замяната на хора с AI в сфери, които изискват машинно зрение - да вземем за пример хлебарство, оценяване на парцели или преподаване. Става дума за общо към 1000 действия на 800 разнообразни работни места.
От Давос: Предстоят съкращения, поради изкуствения разсъдък
Една четвърт от основните изпълнителни шефове чакат AI да докара до понижаване на броя на чиновниците им
Към момента единствено 3% от тях могат да бъдат автоматизирани по стопански ефикасен метод, само че също така се оказва, че при актуалните разноски, съпътстващи внедряването на сходни системи, ще бъдат икономисани единствено 23% от заплатите, плащани на хората.
" Твоето БЪДЕЩЕ " е обща платформа на Webcafe.bg и Money.bg за кариерно развиване, която свързва гениите с бизнеса.
" Икономическите преимущества на машините ще се подобрят, защото внедряването на системи за машинно зрение ще стане по-евтино. Но даже и при бързо понижаване на разноските с 20% годишно, към момента ще са нужни десетилетия, с цел да може осъществяването на задания с машинно зрение с цел да стане стопански дейно за фирмите ", пишат от MIT.
Защо?
AI проучва изображения бързо и дейно, само че за задачата са нужни профилиран хардуер и програмен продукт, чиято покупка коства скъпо, а също така изискват и непрекъсната поддръжка. Немалък фактор е и потреблението на електрическа енергия, която все още остава много висока.
Това е проблем при автоматизацията на не толкоз квалифицирания труд за елементарни задания - хората просто излизат по-евтино. По-комплексните действия обаче вървят с други провокации. Те постоянно изискват сериозно мислене, прочувствена просветеност, вътрешен глас на база доскорошен опит и така нататък Машините не имат нищо от това и могат да компенсират само с още по-сложни и изискващи още повече изчислителна мощност логаритми.
Как се трансформира висшето обучение след навлизането на изкуствения разсъдък
Пред Money.bg приказва Барбара Щьотингер - декан на Академията за мениджъри на Виенския стопански университет (WU)
" Даже при намаляване на разноските с 50% годишно, най-рано през 2026 година машинното зрение ще има икономическо преимущество при половината от дилемите ", написа в отчета. Очакването на неговите създатели е и през 2042 година да има задания, за които е по-евтино да използваш хора, в сравнение с роботи.
И въпреки всичко...
Както припомня Quartz, изкуственият разсъдък въпреки всичко навлиза в доста сфери и стартира да трансформира пейзажа в сфери като банковото дело, маркетинга, продажбите, юридическите услуги, опазването на здравето и превоза. Във всички тях има голям брой повтаряеми задания, които елементарно могат да се автоматизират.
Неслучайно и Goldman Sachs в собствен отчет от предходната година оповестиха, че 18% от работните места по света ще бъдат наранени от AI. Това са орисите на 300 млн. души.
" " се осъществя в партньорство с,,,,,,,,,,,,,
Източник: money.bg
КОМЕНТАРИ